VALID
Brasil
ANALISTA DE DEVOPS PLENO
RemotoFull time
Aqui na Valid, trabalhamos para promover a identificação segura de pessoas, jornadas e transações, tanto no setor público quanto no setor privado. Nossas soluções físicas e digitais são dedicadas a três grandes ecossistemas:
- Identificação & Governo Digital
- Bancos & Meios de Pagamento
- Conectividade Segura
Nosso papel é autenticar, autorizar e garantir a segurança de todos os envolvidos. Isso é o que fazemos para cada um dos nossos mais de 1.200 clientes no Brasil e no mundo.
Nosso jeito Valid
Na Valid, acreditamos que cada pessoa é única e nosso propósito é empoderar o que há de mais genuíno em cada uma, criando um ambiente onde todos possam evoluir e deixar suas marcas.
Valorizamos profissionais que construam relações de confiança com clientes externos, parceiros e outras áreas da empresa, que foquem em melhorar o que já existe ou criar coisas novas, que busquem a excelência nas entregas e pratiquem a colaboração em equipe.
Tudo isso faz parte da nossa Cultura, do nosso jeito Valid, que se traduz nos nossos quatro valores:
É isso que nos permite continuar construindo uma história de sucesso e crescimento e que dá vida ao nosso propósito todos os dias.
Aqui, nós valorizamos oportunidades igualitárias e estamos comprometidos em construir um ambiente seguro, respeitoso e acolhedor para todas as pessoas. Não discriminamos com base em raça, religião, cor, nacionalidade, gênero, orientação sexual, deficiência ou qualquer outra base.
Engenheiro de Software Pleno — DevOps
Requisitos obrigatórios para atuação com autonomia em automação, entrega contínua e operação de ambientes, dentro de padrões técnicos e de segurança estabelecidos.
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O profissional pleno executa, mantém e aprimora soluções DevOps existentes; investiga problemas de média complexidade e escala casos que exigem decisões de arquitetura, governança ou especialização.
01
Fundamentos de engenharia e automação
Linux: administração e troubleshooting de processos, serviços, permissões, filesystem, logs, rede e consumo de recursos.
Git: pull requests, code review, branching, tags/releases e resolução básica de conflitos.
Automação: Bash/Shell e Python ou linguagem equivalente para scripts e integrações operacionais.
APIs REST: consumo e integração de APIs para automações, pipelines e ferramentas de plataforma.
Documentação: documentação técnica clara de pipelines, infraestrutura, procedimentos e runbooks.
02
CI/CD, releases e GitOps
CI/CD: experiência prática em uma ferramenta de pipelines, como GitHub Actions, GitLab CI/CD, Cloud Build, Jenkins ou equivalente.
Pipeline de entrega: build, testes automatizados, quality gates, publicação de artefatos/imagens, deploy e rastreabilidade.
Releases: versionamento, promoção entre ambientes, rollback e diagnóstico de falhas de implantação.
GitOps: configuração e infraestrutura versionadas, com gestão segura de diferenças entre Dev, QA/Homolog e Produção.
Artefatos: uso de registry de imagens e artefatos, com versionamento e promoção de imagens imutáveis.
03
Containers e Kubernetes
Docker: criação, versionamento, publicação e diagnóstico de imagens e containers.
Kubernetes: operação de workloads com deployments, services, ingress, configmaps, secrets, logs, events e recursos.
Deployments: rollout, rollback e investigação de falhas de aplicação em ambiente Kubernetes.
Helm: instalação, parametrização e manutenção de charts para aplicações e componentes de plataforma.
RBAC operacional: entendimento de namespaces, service accounts e permissões necessárias para workloads.
04
Infraestrutura como código e GCP
Terraform intermediário: criação e manutenção de recursos, variáveis, outputs, módulos existentes e remote state.
IaC em pipeline: execução controlada de validações, plan e apply, seguindo revisão por pull request e padrões definidos.
GCP: IAM operacional, service accounts, VPC, subnets, firewall rules, Cloud Storage e Secret Manager.
Plataforma de execução: experiência prática com GKE ou Cloud Run, conforme o padrão da organização.
Conectividade: DNS, TCP/IP, HTTPS/TLS e load balancing em nível de configuração e troubleshooting.
05
Observabilidade e confiabilidade operacional
Logs e métricas: uso de Cloud Logging e Cloud Monitoring, ou ferramentas equivalentes, para investigação operacional.
Dashboards e alertas: criação e manutenção de dashboards, alertas acionáveis e consultas de logs/métricas.
Incidentes: investigação e resolução de incidentes de média complexidade em pipelines, infraestrutura, rede, containers e aplicações.
Confiabilidade: conhecimento de disponibilidade, latência, erros e saturação; noções de SLA, SLI e SLO.
Operação: registro de evidências, causa, impacto, mitigação e procedimento de escalonamento.
06
Segurança e colaboração
Gestão de secrets: uso seguro de cofres de segredos e injeção de configuração em build e runtime, sem exposição de credenciais.
DevSecOps operacional: integração e tratamento de findings de scans de dependências, imagens, código e secrets conforme processo definido.
IAM e menor privilégio: aplicação de permissões humanas e de workloads de acordo com padrões de segurança existentes.
Colaboração: comunicação técnica objetiva com desenvolvimento, segurança e infraestrutura para remover bloqueios e evoluir entregas.
Sistemas Operacionais e Administração - Intermediário
Cloud Computing - Intermediário
Containers e Orquestração - Intermediário.
CI/CD - Básico
Infraestrutura como Código (IaC) - Básico
Automação e Desenvolvimento - Básico
Competências Comportamentais
Um CV master alimenta tudo — análise, carta de apresentação, prep de entrevista e o controle de cada candidatura, sem retrabalho.
