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Savegnago Supermercados

São Paulo, SP, Brasil

Analista de Dados Sr - Corporativo- Swift

onsitefull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

Descricao da vaga

A Swift tem a missão de alimentar uma vida melhor através de produtos de qualidade, uma boa culinária e um atendimento amigável que ajuda a construir lembranças memoráveis na mesa dos nossos clientes.

Nossa missão também se estende na vida de cada colaborador que representa a nossa marca. Aqui, cuidamos das nossas pessoas, pois acreditamos que é o nosso bem mais precioso, proporcionando um ambiente de trabalho leve e com um clima agradável, no qual todos são respeitados e valorizados, independente de raça, gênero, etnia, orientação sexual ou deficiências. Além disso, aqui na Swift, trabalhamos muito para que o nosso time cresça conosco, podendo construir uma carreira emocionante junto a nós, tendo a possibilidade de fazer a diferença.

Então, se você se identificou com o nosso jeito de ser e quer ajudar a construir essa história, convidamos você a fazer parte do nosso time! 🧡

Responsabilidades e atribuicoes

Otimização de Modelos: Realizar o fine-tuning de modelos open-source (Mistral, LLaMA, Falcon) e otimizar a inferência com técnicas de quantização (GGUF, vLLM)
Pipelines de Dados: gerenciar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) com bancos de dados vetoriais como Pinecone e FAISS.
Implantação (Deployment): implantar modelos em grande escala utilizando frameworks de ROLLMOps (LLMOps).
Desenvolvimento de Aplicações: construir aplicações nativas de IA com APIs de LLMs e integrar funcionalidades de IA em plataformas e sistemas existentes
Front-end e Interface: projetar e desenvolver front-ends interativos e em tempo real para soluções de IA Generativa
Privacidade e Conformidade: Garantir a privacidade e a conformidade dos dados, aplicando técnicas como mascaramento de informações pessoalmente identificáveis (PII) e mantendo trilhas de auditoria

Requisitos

Necessário bons conhecientos na area de dados, expertise em fine-tuning de modelos de linguagem (LLMs), otimização de inferência e quantização;
Gerenciamento de pipelines RAG, desenvolvimento de APIs e integrações de IA, design de front-ends para IA Generativa;
Segurança e conformidade em IA (PII Masking);
Ecossistema: Hugging Face, QLoRA, Pinecone, LangChain, LlamaIndex, AI SDK;
Vivência em Gestão ágil de projetos.
Graduação Ciência de Dados, Big Data e Engenharia de Dados, Data Science, Análises de Sistemas ou áreas relacionamento;
Perfil com foco em resultados, comprometimento, análises de dados, trabalho em equipe.