Analista de Dados

PcDs são sempre bem-vindas.

Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.

• Referencia tecnica para equipe de Ciência de Dados, atuando como referência em decisões técnicas, definição de arquitetura analítica, melhores práticas e direcionamento das entregas.
• Coordenar o desenvolvimento de soluções de Ciência de Dados para processamento, análise e extração de valor a partir de grandes volumes de dados gerados por sistemas de sensoriamento distribuído e outras fontes de dados de alta frequência;
• Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning, Inteligência Artificial e técnicas avançadas de análise de dados para detecção de anomalias, classificação de eventos, reconhecimento de padrões e suporte à tomada de decisão;
• Projetar e implementar pipelines de dados para ingestão, processamento, transformação e disponibilização de dados em ambientes distribuídos e de alta escala;
• Definir e aplicar estratégias de tratamento, limpeza, curadoria e enriquecimento de dados, garantindo qualidade, confiabilidade e rastreabilidade das informações;
• Desenvolver algoritmos e abordagens para redução de dimensionalidade, compressão de dados, processamento distribuído e otimização de performance computacional;
• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados, Arquitetura, Pesquisa e Desenvolvimento e especialistas de domínio para traduzir desafios de negócio em soluções analíticas escaláveis;
• Conduzir estudos, provas de conceito (PoCs), experimentações e avaliações de novas tecnologias, métodos e algoritmos relacionados a Ciência de Dados e Inteligência Artificial;
• Garantir a adoção de boas práticas de desenvolvimento, documentação, governança e monitoramento dos modelos e produtos analíticos desenvolvidos;
• Apoiar a evolução técnica da equipe por meio de mentoring, revisão de código, disseminação de conhecimento e desenvolvimento de capacidades internas;
• Participar da definição da estratégia de dados e inteligência artificial do projeto, contribuindo para a construção de soluções escaláveis, robustas e orientadas a resultados.

• Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Estatística, Física ou áreas correlatas
• Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial aplicada a dados em larga escala;
• Experiência na liderança técnica de equipes, apoiando decisões arquiteturais, direcionamento técnico, revisão de soluções e mentoria de profissionais;
• Conhecimento em séries temporais, detecção de anomalias, classificação, clusterização, redução de dimensionalidade e engenharia de atributos;
• Conhecimento em processamento de sinais, incluindo filtragem, FFT, wavelets e extração de características;
• Experiência com Python, SQL e principais frameworks e bibliotecas para análise de dados e Machine Learning;
• Conhecimento em arquiteturas de Big Data, processamento distribuído, Data Lakes, bancos NoSQL e processamento de dados em streaming;
• Experiência em modelagem, qualidade, governança e arquitetura de dados;
• Conhecimento em Data-Centric AI, compressão de dados e processamento distribuído;
• Experiência com APIs, microsserviços, containers e ambientes de nuvem;
• Capacidade de transformar problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis e orientadas por dados;
• Inglês avançado.