Analista de Dados PL
Vaga afirmativa PcD.

Estamos transformando a maneira como as empresas fazem comércio exterior.

Somos a Inteligência Artificial do Comércio Exterior.

Nossa tecnologia transforma a complexidade do comex em visibilidade, previsibilidade e inteligência acionável. Com IA aplicada de ponta a ponta, a Logcomex não apenas conecta o comércio exterior. Ela o executa.

Mas antes de conectar fronteiras, conectamos pessoas.

Nossa cultura é o que nos move: geramos impacto exponencial, executamos até o fim, construímos confiança com transparência e crescemos juntos. Cada Logger joga junto, aprende junto e faz acontecer. E isso tem reconhecimento: somos Great Place to Work pelo sétimo ano consecutivo.

Em 10 anos, chegamos a 3.500 clientes e movimentamos 25% das importações do Brasil. E ainda estamos começando.

Quer fazer parte dessa transformação? Então se inscreva nos nossos processos seletivos.

Você irá...

• Realizar análises de bases de dados para obter insights relevantes.

• Colaborar com a equipe para desenvolver soluções de dados eficazes.

• Auxiliar na definição de critérios de aceitação para User Stories.

• Auxiliar na avaliação da viabilidade de implementação de mudanças nas bases de dados.

• Auxiliar no levantamento de requisitos para migração de dados e mapeamento de impactos.

• Limpar, organizar e examinar fontes de Big Data.

• Auxiliar na manutenção de ETLs.
• Análisar chamados de clientes a partir dos dados, identificando a existência de problemas e direcionar do caso.
  

Procuramos pessoas com…

• Conhecimento em SQL e preferencialmente em Python.
• Familiaridade com ETL e Business Intelligence.
• Capacidade de comunicar requisitos técnicos para o time de desenvolvimento.
• Capacidade de trabalhar em equipe e coordenar expectativas com áreas de negócio.

Será legal se você tiver...

• Experiência anterior em ambiente de startup.
• Noções de Airflow/Prefect.
• Conhecimento em Comércio Exterior.
• Experiência com AWS.
• Familiaridade com metodologias ágeis.
• BigData (Pipeline de Dados), Hadoop, Spark.
• Docker, Kubernets.