INDRA BRASIL SOLUCOES E SERVICOS TECNOLOGICOS LTDA
São Paulo, SP, Brasil
Analista de dados PL
Híbridofull_time
PUBLICADA
20 de julho de 2026
PRIMEIRA CAPTURA
20/07/2026
EarlyCV
Transforme o futuro com a Minsait
Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.
Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.
Nosso jeito de ser
Valores
Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.
Profissional com sólida atuação em análise, modelagem e tratamento de dados, sendo responsável pelo desenvolvimento de pipelines complexos, análises avançadas e integrações eficientes entre sistemas.
Atua de forma autônoma e colaborativa junto aos times técnicos e de negócio, garantindo a qualidade, governança, otimização e alta disponibilidade dos dados para tomada de decisão estratégica.
Profissional com sólida atuação em engenharia, modelagem e tratamento de dados em ambientes de Big Data e nuvem, sendo responsável pelo desenvolvimento de pipelines complexos, análises avançadas e integrações eficientes.
Atua de forma autônoma e colaborativa junto aos times técnicos e de negócio, garantindo a qualidade, governança, otimização e alta disponibilidade dos dados para uso analítico e tomada de decisão estratégica.
Responsabilidades e Atribuições: Desenvolver, otimizar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) robustos e escaláveis utilizando Spark e PySpark para processamento de grandes volumes de informação.
Construir consultas complexas, procedimentos e análises estruturadas em bases de dados relacionais, com foco em MySQL.
Desenvolver scripts estruturados em Python voltados para engenharia, automação, tratamento e saneamento de dados.
Projetar, implementar e consumir soluções analíticas integradas via API Restful para tráfego eficiente de informações entre sistemas.
Atuar na arquitetura de dados em nuvem utilizando serviços de Amazon Web Services (AWS) Data Analytics para garantir a entrega de soluções modernas e resilientes.
Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados do projeto através de validações sistêmicas e boas práticas.
Dominar e disseminar o uso de versionamento de código e fluxos de trabalho colaborativos em Git, utilizando plataformas como GitHub e GitLab. Atuar em conjunto com times de dados e negócio sob o modelo de metodologias ágeis (Scrum e Kanban), traduzindo requisitos funcionais em arquiteturas técnicas viáveis.