Analista de Dados Jr
Osasco/SP.

Transforme o futuro com a Minsait

Na Minsait, acreditamos na tecnologia como força para transformar realidades e gerar impacto positivo. Desenvolvemos soluções que conectam inovação, eficiência e progresso em setores essenciais como administração pública, telecomunicações & mídia, energia & utilities, indústria & consumo, saúde e finanças.

Aqui, você encontra um ambiente que valoriza a autonomia, a colaboração e o crescimento contínuo, com projetos desafiadores e oportunidades reais de desenvolvimento.

Nosso jeito de ser

• Inovamos com propósito
• Crescemos com responsabilidade
• Valorizamos a diversidade e quem transforma

Valores

• Inovação, conexão, confiança e antecipação de futuro

Se você busca desafios com significado, a Minsait é o seu lugar.

Principais Atividades

Profissional atuará no Departamento de Cartões / Experiência ao Cliente, com foco no desenvolvimento e implementação de soluções para otimizar fluxos de trabalho, mapear atividades, identificar gargalos e utilizar ferramentas como Python, R, SAS ou outras tecnologias para aumentar a eficiência e a produtividade.

Será responsável pela análise de requisitos, realização de testes e integração de sistemas, atuando de forma estratégica para alinhar tecnologia e objetivos de negócio. O perfil exige forte capacidade analítica e habilidades de comunicação.

Soft Skills

• Trabalho em equipe;
• Responsabilidade e senso de urgência;
• Boa comunicação, com capacidade de transmitir informações com clareza e relacionar-se bem com os demais membros do time;
• Autodisciplina para gestão de tarefas e organização das atividades;
• Perfil colaborativo, apoiando o time sempre que necessário e possível;
• Proatividade e senso de dono.

📚 Requisitos:

• Graduação em áreas de Exatas ou correlatas;
• Conhecimento em análise e modelagem de dados;
• Experiência ou conhecimento em produtos e serviços do setor bancário, fintechs, principalmente na área de cartões ou meios de pagamento, será considerado diferencial;
• Alta capacidade analítica, atenção aos detalhes e domínio de ferramentas como Python, R e SAS;
• Habilidade na manipulação de grandes volumes de dados, utilizando linguagens como SQL, Python e R para extração, agregação, relacionamento e enriquecimento de dados.