Analista de Dados e IA Pleno

Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG.

Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas.

Independente da sua idade, gênero, raça, cor, credo, orientação, sexual, etnia, origem nacional ou deficiência, te convidamos a fazer a diferença. Venha fazer parte do time KPMG!

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• Desenvolver modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa para desafios de negócio.
• Construir pipelines de dados e processamento analítico.
• Desenvolver APIs e serviços para disponibilização de modelos e agentes em produção.
• Participar da definição de arquiteturas escaláveis para soluções de IA.
• Implementar boas práticas de qualidade de código, monitoramento, governança e MLOps.
• Atuar em parceria com áreas de negócio e equipes técnicas para gerar valor através de dados e IA.

Requisitos e qualificações:

• Experiência com Python para análise de dados e desenvolvimento de soluções de IA.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em plataformas distribuídas de processamento de dados, como Databricks e Spark.
• Experiência com modelos supervisionados e não supervisionados.
• Conhecimento em estatística aplicada e avaliação de modelos.
• Experiência com séries temporais e processamento de linguagem natural (NLP).
• Experiência com IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, agentes e técnicas de Prompt Engineering.
• Experiência no desenvolvimento de aplicações e serviços em Python.
• Conhecimento em desenvolvimento de APIs REST.
• Conhecimento de versionamento de código e práticas de desenvolvimento colaborativo.
• Familiaridade com processos de deploy, monitoramento e sustentação de soluções em produção.

Diferenciais:

• Experiência com arquiteturas de microsserviços.
• Conhecimento em conteinerização utilizando Docker e Kubernetes.
• Vivência com integração entre aplicações através de mensageria (Kafka, RabbitMQ ou similares).
• Experiência com Azure, AWS ou GCP.
• Conhecimento em pipelines CI/CD e automação de deploy.
• Experiência com Azure DevOps, GitHub Actions ou ferramentas similares.
• Experiência em monitoramento e observabilidade de aplicações e modelos.
• Vivência com MLflow ou ferramentas equivalentes para gestão do ciclo de vida de modelos.
• Experiência na implantação de soluções de IA Generativa em ambientes produtivos.

Local:

• Atuação hibrida em São Paulo