Analista de Dados e IA

Falar da MRV&CO (MRV, Urba, Luggo, Sensia e Resia) é dizer muito mais do que os títulos que recebemos durante nossa história de 46 anos. Ser uma das maiores construtoras da América Latina nos orgulha muito. Mas não só isso! Queremos mais e ir além! Somos uma Companhia inovadora e incansável na busca de soluções de moradia. Nos desafiamos e acreditamos na nossa força. E é importante que se evidencie: a força da MRV&CO está em nossa gente. Uma Gente com G maiúsculo, engajada, protagonista, transformadora. Em poucas palavras: um time Sangue Verde! 

Acreditamos na transparência das relações, na valorização das conquistas e não abrimos mão dos valores que nos trouxeram até aqui. Temos certeza de que dia após dia construímos o futuro que queremos e esse futuro se apresenta em nosso propósito: construir sonhos que transformam o mundo. 

Vem #SERSangueVerde com a gente!💚🧡🚀 

• Utilizar ferramentas de IA e analytics para identificar padrões, oportunidades e insights de negócio

• Desenvolver análises avançadas;

• Criar e manter dashboards e modelos analíticos com foco em tomada de decisão;

• Estruturar e automatizar processos de dados (ETL/ELT);

• Traduzir problemas de negócio em análises orientadas por dados e IA;

• Identificar gargalos operacionais e propor melhorias de processo;

• Acompanhar indicadores estratégicos (vendas, produtividade, performance de equipe, concorrência);

• Apoiar a tomada de decisão com análises críticas — não apenas descritivas;

• Integrar diferentes fontes de dados para construção de visão unificada do negócio.

• Power BI (modelagem de dados, DAX, otimização de performance);

• SQL (consultas complexas, modelagem e manipulação de dados);

• Experiência com integração de dados (ETL/ELT — como Azure Data Factory, dbt ou similares);

• Noções de Python ou R para análise e automação;

• Familiaridade com ecossistema Microsoft (Fabric, Azure, Copilot).

Diferenciais (IA aplicada):

• Experiência prática com uso de LLMs (ChatGPT, Copilot, Claude, etc.);

• Capacidade de construir bons prompts para análise de dados;

• Uso de IA integrada a fluxos de trabalho (ex: Python + LLM, automações com Power Automate ou Zapier);

• Aplicação de IA para geração de insights e apoio à decisão;

• Mentalidade de experimentação com novas ferramentas.

Competências de negócio:

• Capacidade de transformar dados em decisões estratégicas;

• Visão crítica sobre dados (questionar, validar e aprofundar análises);

• Identificação de oportunidades de melhoria de processo;

• Pensamento estruturado e orientado a impacto.

Soft skills:

• Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos;

• Autonomia e proatividade;

• Mentalidade de aprendizado contínuo (especialmente em IA);

• Colaboração.