Analista de BI
TI.

Estamos buscando um(a) Analista de BI para atuar na estruturação e evolução da área de dados da FG, conectando informações de diferentes sistemas e transformando dados em indicadores, análises e insights para apoiar decisões estratégicas do negócio.

A posição terá atuação em duas frentes complementares: Dados, com participação na organização e integração das informações no datalake, e BI, com desenvolvimento de dashboards, indicadores e relatórios gerenciais para a diretoria e diferentes áreas da empresa.

Responsabilidades:

Dados e Datalake:

• Apoiar a modelagem, ingestão e organização de dados no datalake;
• Realizar processos de ETL/ELT entre diferentes sistemas e fontes de dados;
• Integrar e modelar dados provenientes de múltiplos sistemas, criando bases confiáveis e reutilizáveis;
• Monitorar e contribuir para a qualidade, integridade e governança dos dados;
• Identificar oportunidades de automação de processos, pipelines e relatórios manuais;
• Documentar processos de ETL, modelos de dados, regras de negócio e arquitetura.

BI e Análise de Dados:

• Desenvolver e manter dashboards e relatórios gerenciais em ferramentas de BI, como Power BI, Qlik ou similares;
• Entender as necessidades das áreas de negócio e transformá-las em soluções analíticas;
• Apoiar a definição e evolução de KPIs e indicadores utilizados pela gestão e diretoria;
• Realizar análises que contribuam para a identificação de oportunidades e melhoria dos resultados;
• Apoiar apresentações e análises para a diretoria/board;
• Orientar e dar suporte aos usuários na utilização das ferramentas de BI.

Requisitos:

• Ensino superior completo ou cursando em Tecnologia, Engenharia, Estatística, Administração ou áreas correlatas;
• Conhecimento sólido em SQL para consultas e manipulação de dados;
• Experiência com ferramentas de BI, como Power BI, Qlik Sense, Tableau ou similares;
• Experiência com modelagem de dados e construção de dashboards;
• Conhecimento de conceitos de ETL/ELT, Data Warehouse e Datalake;
• Raciocínio analítico e atenção aos detalhes;
• Boa comunicação e capacidade de traduzir informações técnicas em insights para públicos não técnicos;

Diferencial:

• Experiência prática com plataformas de datalake, como Azure Data Lake, AWS S3, Databricks ou similares;
• Experiência com ferramentas de ETL, como Pentaho/Kettle, Talend ou similares;
• Conhecimento em DAX e Power Query;
• Conhecimento em Python ou PySpark para processamento e análise de dados;
• Vivência no setor imobiliário;
• Experiência com ERPs como Sienge, MEGA ou TOTVS;
• Conhecimento em governança e qualidade de dados, incluindo conceitos relacionados à LGPD.

⚠️INFORMAÇÕES IMPORTANTES! ⚠️

Essa vaga também é elegível para candidatura de pessoas com deficiência (PcDs)

Regime de Contratação: CLT

Modelo de Trabalho: Vaga 100% presencial em Balneário Camboriú/SC.

Horário de Trabalho: De segunda à sexta-feira, das 08h às 12h e das 13h30 às 18h.

Benefícios/ Facilidades - CLT:
🛒    Vale Alimentação  - R$ 42,00 ao dia útil trabalhado (Disponível pelo Cartão Flash) - sem desconto em folha;
🚌    Vale transporte via Viação Praiana (Opcional e com desconto de 6%);
💊    Plano de Saúde Unimed - APS Regional (opcional) – Após 3 meses de experiência. A empresa custeia 80% da mensalidade do titular (sendo você responsável pelo pagamento de 20% da mensalidade e mais a coparticipação);
🦷    Plano Odontológico – UniOdonto (opcional) de R$24,00 mensais - Após 3 meses de experiência;
🏋🏽   Parceria com academia Wave - desconto no convênio e subsidio por parte da empresa;
🎈   Dayoff Aniversário;
🍎   Frutas e café a vontade;
🚗   Estacionamento gratuito; 
👷🏽    Uniforme e EPIs;
🤍    Seguro de vida;
🤑    PPR - Programa de Participação de Resultados - Conforme acordo coletivo;
⏳    Quinquênio (a cada cinco anos de trabalho, um salário de bonificação);
🤝    Desconto com empresas parceiras;
🦋    Atendimento de Saúde Integral (Plataforma HSPW): apoio psicológico, nutricional e orientação financeira aos colaboradores, sem limites de uso;
📚    Espaço FG - Refeitório com área de descanso e biblioteca;

Se você possuiu os requisitos necessários e está de acordo com as condições da vaga, inscreva-se agora e venha fazer parte de nossa equipe!

⚠️ Em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), os currículos permanecem armazenados por até 6 meses e são descartados de forma segura após esse período.