Analista de Banco de Dados (DBA) I

A nossa área de Operações de Tecnologia e Infraestrutura (OTI) é responsável por sustentar e evoluir toda a base tecnológica da Vidalink: infraestrutura, cloud, DevOps/SRE e banco de dados. Operamos em um ambiente multicloud (OCI, GCP e Azure) e passamos por um momento de forte modernização, atualização de plataformas, automação de rotinas e amadurecimento das práticas de observabilidade e governança.

Buscamos uma pessoa Analista de Banco de Dados I para atuar junto ao time de Database, com acompanhamento próximo dos profissionais sêniores da área, sustentando sistemas críticos e de alto volume transacional. É uma posição para quem quer construir carreira em administração de banco de dados em um ambiente corporativo real, com convivência diária entre o mundo relacional e o NoSQL e espaço para aprender na prática.

Gostou da Oportunidade?

Para fazer parte desse time, venha conferir um pouco mais sobre nosso dia a dia e também as responsabilidades da vaga

• Apoiar o monitoramento diário dos três ambientes: Oracle na OCI, PostgreSQL e MongoDB, acompanhando disponibilidade, performance, espaço, jobs, replicação e alertas, e atuando na primeira análise dos incidentes.
• Executar e validar rotinas de backup e restore nas três tecnologias, garantindo aderência às políticas de retenção e testes periódicos de recuperação.
• Atender chamados e requisições de banco de dados registrados no Jira, cumprindo os SLAs acordados e mantendo os registros atualizados.
• Apoiar criação e manutenção de objetos de banco (schemas, tabelas, coleções, índices, usuários e permissões), sempre conforme os padrões definidos pela área.
• Auxiliar na análise de queries e processos lentos, SQL no Oracle e no PostgreSQL, queries e agregações no MongoDB, coletando evidências e apoiando as ações de tuning conduzidas pelos analistas sêniores.
• Apoiar atividades de manutenção programada: aplicação de patches, atualizações de versão, refresh de ambientes de teste e homologação.
• Acompanhar os recursos dos bancos na OCI (instâncias, storage, consumo), apoiando as rotinas de controle de custos da área.
• Contribuir com a documentação técnica: runbooks, procedimentos operacionais padrão e base de conhecimento da área.
• Apoiar as rotinas de controle de acessos e atender demandas de auditoria e conformidade (LGPD e políticas internas de segurança da informação).
• Participar da automação de tarefas repetitivas por meio de scripts, reduzindo esforço manual da operação.

E para ver se de fato rolou aquele match, confira os requisitos necessários:

• Formação em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas.
• Conhecimento sólido de SQL (consultas, joins, agregações, subconsultas).
• Entendimento de modelagem de dados relacional e das diferenças entre o modelo relacional e o modelo de documentos.
• Conhecimento prático em pelo menos um banco relacional do nosso parque Oracle Database ou PostgreSQL, e disposição para se desenvolver no outro.
• Conhecimento em MongoDB: modelo de documentos, coleções, operações CRUD e índices.
• Noções de administração de banco de dados: backup e restore, controle de usuários e permissões, monitoramento de espaço e sessões.
• Familiaridade com ambientes Linux (navegação, permissões, leitura de logs).
• Organização, atenção a detalhes e boa comunicação escrita, para documentar e registrar o que foi feito.

Desejáveis (diferenciais, não eliminatórios)

• Oracle: noções de PL/SQL, uso de RMAN, Data Pump, AWR ou Enterprise Manager.
• PostgreSQL: psql, pgAdmin, pg_dump/pg_restore, pgBackRest, extensões como pg_stat_statements, leitura de planos de execução.
• MongoDB: aggregation framework, MongoDB Atlas, mongodump/mongorestore, Compass.
• Vivência com replicação e alta disponibilidade: Data Guard, streaming replication ou replica set.
• Contato com ambientes de nuvem em especial OCI (Oracle Cloud Infrastructure); GCP ou Azure também contam.
• Conhecimento de ferramentas de monitoramento, como Zabbix.
• Scripting em Shell ou Python para automação de rotinas.
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e uso de Jira.
• Inglês técnico para leitura de documentação.