ANALISTA DADOS PL

No Grupo Stefanini, acreditamos no poder da colaboração. Co-criamos soluções inovadoras em parceria com nossos clientes, combinando tecnologia de ponta, inteligência artificial e a criatividade humana. Estamos na vanguarda da resolução de problemas de negócios, proporcionando impacto real em escala global.

Ao se juntar à Stefanini, você se torna parte de uma jornada global de transformação. Estamos empenhados em criar impacto positivo não apenas nos negócios, mas também na vida de nossos colaboradores. Se você procura uma oportunidade de crescimento profissional em uma empresa que valoriza inovação, respeito, autonomia e parceria, você encontra aqui!

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#LI-AN1

#LI-ONSITE

Estamos em busca de um(a) Analista de Dados / BI, de nível pleno, para atuar em projetos de Business Intelligence, Analytics e Dados, apoiando a transformação de informações em indicadores, dashboards e soluções analíticas para suporte à tomada de decisão.

A posição envolve o entendimento das necessidades do negócio, levantamento e tradução de requisitos, integração e modelagem de dados, desenvolvimento de painéis gerenciais e apoio à evolução de soluções analíticas.

Local de atuação: Brasília/DF

Modelo de trabalho: 100% presencial

Responsabilidades e atribuições

• Realizar o entendimento das necessidades do cliente e das áreas de negócio;
• Levantar, analisar e traduzir requisitos de negócio em soluções de dados e Analytics;
• Definir, em conjunto com o cliente e as equipes técnicas, as melhores soluções analíticas;
• Construir dashboards executivos, operacionais e estratégicos;
• Criar e acompanhar indicadores, métricas, KPIs e OKRs corporativos;
• Desenvolver relatórios, painéis e interfaces visuais para análise de dados;
• Realizar modelagem conceitual, lógica e dimensional de dados;
• Atuar na construção e evolução de Data Warehouses corporativos;
• Desenvolver consultas SQL, procedures e views;
• Realizar integração de dados provenientes de múltiplas fontes;
• Atuar em processos de ETL e ELT;
• Manipular e tratar grandes volumes de dados;
• Implementar soluções de dados e Analytics, desde o desenvolvimento até a validação e homologação;
• Apoiar a criação de novas aplicações e a evolução de aplicações existentes;
• Validar informações, resultados, regras de negócio e indicadores junto aos usuários;
• Realizar otimização de consultas e rotinas de processamento;
• Apoiar iniciativas de governança, qualidade, segurança e uso adequado dos dados;
• Elaborar documentação técnica e funcional das soluções desenvolvidas;
• Participar de reuniões técnicas, workshops, cerimônias ágeis e alinhamentos com clientes;
• Facilitar discussões, identificar impedimentos e apoiar a melhoria contínua das equipes;
• Apoiar Product Owners e demais integrantes das equipes na organização e priorização das demandas.

Experiências esperadas

• Experiência profissional em projetos de BI, Analytics ou Dados;
• Experiência na construção de dashboards e indicadores gerenciais;
• Experiência com levantamento e tradução de requisitos de negócio para soluções analíticas;
• Vivência com integração, tratamento e modelagem de dados;
• Experiência com modelagem dimensional, especialmente Star Schema e Snowflake;
• Experiência com SQL avançado, procedures, views e otimização de consultas;
• Experiência em processos ETL/ELT e integração de múltiplas fontes de dados;
• Vivência em equipes ágeis utilizando Scrum, Kanban ou métodos híbridos;
• Experiência em gestão de backlog, refinamento de requisitos e planejamento de sprints;
• Desejável experiência com Data Warehouse corporativo;
• Desejável experiência em órgãos públicos ou empresas de grande porte;
• Desejável experiência com indicadores executivos, estratégicos, KPIs e OKRs corporativos.

Formação acadêmica

Graduação completa em TI ou áreas correlatas.

Conhecimentos técnicos obrigatórios

Business Intelligence

• Power BI em nível avançado;
• Criação de dashboards executivos e operacionais;
• DAX;
• Power Query;
• Modelagem dimensional;
• Star Schema e Snowflake;
• Construção de relatórios e indicadores gerenciais.

Banco de dados

• SQL avançado;
• Procedures;
• Views;
• Otimização de consultas;
• Integração e consulta de diferentes fontes de dados.

Conhecimentos desejáveis em bancos de dados

• SQL Server;
• Oracle;
• PostgreSQL;
• MySQL;
• DB2;
• Outros bancos de dados relacionais.

Engenharia e integração de dados

• Processos ETL e ELT;
• Integração de múltiplas fontes;
• Manipulação de grandes volumes de dados;
• Construção e manutenção de Data Warehouses;
• Conhecimento de dados estruturados, como SQL e XML;
• Desejável conhecimento de dados não estruturados e bancos NoSQL.

Ferramentas desejáveis

• SSIS;
• Pentaho;
• Talend;
• Azure Data Factory;
• Qlik Sense ou QlikView;
• GitHub ou outras ferramentas de versionamento.

Linguagens e análise de dados

• Python para análise e automação de dados;
• SQL;
• Desejável conhecimento em R;
• Desejável conhecimento em Java, JavaScript ou outras linguagens aplicadas a soluções de dados.

Cloud e plataformas analíticas

Desejável experiência em pelo menos uma das seguintes plataformas:

• Microsoft Azure;
• Amazon Web Services — AWS;
• Google Cloud Platform — GCP.

Será considerado diferencial o conhecimento nas seguintes tecnologias e serviços:

• Azure Synapse Analytics;
• Azure Data Lake;
• Azure SQL;
• Microsoft Fabric;
• Power BI Service;
• Azure Machine Learning.

Metodologias ágeis

Conhecimento e experiência obrigatórios em:

• Scrum;
• Kanban;
• Gestão de backlog;
• Refinamento de requisitos;
• Planejamento de sprint;
• Condução ou participação em Daily Meetings;
• Facilitação ágil.

Espera-se capacidade para:

• Facilitar reuniões ágeis;
• Identificar e acompanhar impedimentos;
• Promover melhoria contínua;
• Apoiar Product Owners e equipes;
• Acompanhar métricas ágeis;
• Facilitar workshops e reuniões com diferentes públicos.

Ferramentas de trabalho

• Azure DevOps;
• Jira;
• Confluence;
• Microsoft Teams;
• SharePoint.

Diferenciais

• Experiência em Data Warehouse corporativo;
• Atuação em órgãos públicos ou empresas de grande porte;
• Conhecimento em Governança de Dados;
• Conhecimento e aplicação da LGPD;
• Experiência com indicadores executivos e estratégicos;
• Experiência na criação e gestão de OKRs e KPIs corporativos;
• Conhecimento em Machine Learning e Estatística aplicada;
• Experiência com processamento de linguagem natural ou Information Retrieval;
• Conhecimento em Hadoop, MapReduce, Spark ou ambientes de Big Data;
• Experiência com MongoDB, Elasticsearch ou Redis;
• Conhecimento em SAS, Spotfire, Cognos, Google Analytics ou Piwik Analytics.

Tecnologias e conhecimentos complementares

Também serão considerados diferenciais conhecimentos ou experiências com:

• Hadoop;
• MapReduce;
• Spark;
• MongoDB;
• Elasticsearch;
• Redis;
• Linux;
• Machine Learning, incluindo SVM, Deep Learning e Azure Machine Learning;
• SQL Power Architect;
• Arquivos VSAM e sequenciais;
• JCL — Job Control Language;
• SAS Guide e SAS Miner;
• Qlik Sense e QlikView;
• Spotfire;
• Cognos;
• Google Analytics;
• Piwik Analytics.