AI LEAD

Orgulhosamente, somos um dos principais bancos do Brasil. Aqui, não nos contentamos com o status quo. Estamos sempre em busca de melhorias, aprendizado contínuo e inovação. Procuramos pessoas que sejam apaixonadas por mudanças, que tenham vontade de aprender e queiram crescer no mercado financeiro. Se você se identifica, venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades e atribuições

·  Apoiar e remover impedimentos das áreas de negócio na ideação, priorização e rollout de casos de uso de AI.

·  Construir, gerenciar e priorizar o roadmap de Inteligência Artificial em parceria com a liderança e áreas de negócio, alinhando os objetivos estratégicos da organização.

·  Identificar oportunidades de alto impacto e quick wins, promovendo a adoção de soluções de IA que gerem valor para o negócio.

·  Traduzir desafios e necessidades do negócio em soluções baseadas em Inteligência Artificial, Machine Learning, automação e analytics.

·  Avaliar tecnicamente casos de uso, soluções e projetos de AI, considerando arquitetura, qualidade dos dados, riscos, custos, escalabilidade e viabilidade de implementação.

·  Liderar a concepção, desenvolvimento, testes e implantação de RAG, POCs, MVPs e produtos de AI em produção.

·  Atuar de forma integrada com áreas de Negócios, Tecnologia, Dados, Jurídico, Segurança e Compliance para desenvolver e escalar soluções de AI.

·  Liderar definições de arquiteturas e ferramentas e boas práticas para o desenvolvimento e utilização de Inteligência Artificial na organização.

· Avaliar e recomendar tecnologias, plataformas e fornecedores, garantindo aderência às necessidades do negócio e às diretrizes corporativas.

· Estabelecer métricas de sucesso, acompanhar indicadores de desempenho e monitorar a evolução da maturidade em AI da organização.

· Construir governança de AI e segurança, assegurando conformidade com requisitos de privacidade, segurança da informação, compliance, ética e uso responsável da tecnologia.

· Promover a cultura de Inteligência Artificial responsável, disseminando conhecimento, boas práticas e apoiando a capacitação das equipes.

Requisitos e qualificações

Requisitos imprescindíveis:

• Capacidade de atuar entre áreas executivas e técnicas.
• Experiência com Machine Learning e AI Generativa.
• Conhecimento prático de LLMs, RAG, MCP e embeddings e prompt engineering.
• Experiência com frameworks de AI generativa como LangChain, LangGraph ou agentes de AI.
• Python e bibliotecas de dados/ML.
• Conhecimento de arquitetura de AI, APIs(Azure OpenAI, OpenAI, Bedrock, Vertex AI) e integração de sistemas.
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).

• Conhecimento de MLOps/LLMOps e governança de AI. (MLflow, Kubeflow, Databricks, Azure ML).
• Experiência com IA em escala corporativa.
• Experiência na gestão financeira de ambientes de AI (FinOps).
• Experiência com Databriks.

Desejáveis

• Vivência no setor financeiro, tendo desenvolvido projetos de AI e machine learning.