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M.I. MONTREAL INFORMATICA

Taboão da Serra, SP, Brasil

Administrador de Banco de Dados Sênior

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LOCALIZAÇÃO

Taboão da Serra, SP, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

Descricao da vaga

Como Administrador de Banco de Dados na Montreal, você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986, pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele, seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Responsabilidades e atribuicoes

Experiência com monitoramento e análise de performance de bancos de dados;
Experiência na administração de bancos de dados.
Modelagem de dados e criação de estruturas eficientes;
Administração de banco (backups, performance, alta disponibilidade);
Comunicação clara e colaboração em equipe.
Resolução de problemas e aprendizado contínuo.

Requisitos

Requisitos Obrigatórios:

Conhecimento em Azure SQL Database, Azure Data Factory (ADF) e Azure Databricks.
Desenvolvimento, manutenção e monitoramento de pipelines de ingestão de dados batch e near real-time.
Integração de dados provenientes de sistemas transacionais, APIs, arquivos e outras fontes corporativas.
Implementação de processos de carga utilizando arquiteturas ELT e ETL.
Orquestração de fluxos de dados utilizando ADF e Workflows do Databricks.
Gerenciamento e criação de pipelines: Conhecimento em Azure SQL Database, Databricks
Desempenho e Otimização de Consultas: Monitoramento de desempenho, tuning e indexação
Segurança de Bancos de Dados: Gerenciamento de acesso, criptografia e monitoramento de ameaças.
Criação e manutenção de notebooks Databricks utilizando SQL e PySpark.
Implementação de processos de ingestão de dados utilizando Delta Lake.
Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).
Desenvolvimento de rotinas para tratamento, transformação e validação da qualidade dos dados.
Gerenciamento de Jobs, Clusters e políticas de execução no Databricks.
Monitoramento e otimização de workloads de processamento distribuído
Monitoramento de desempenho de bancos de dados e ambientes analíticos.
Tuning de consultas SQL, indexação e análise de planos de execução.
Otimização de cargas de dados e processos executados no Databricks.
Aplicação de técnicas de particionamento, compactação e otimização de tabelas Delta.

Requisitos Desejáveis:

Azure SQL Database.
Azure Data Factory (ADF).
Azure Databricks.
SQL avançado.
PySpark.
Delta Lake.
Azure Data Lake Storage (ADLS Gen2).
Git e Azure DevOps.
Conceitos de Data Lake, Data Warehouse e governança de dados.