Buscamos um Desenvolvedor .NET com sólida experiência em arquitetura de sistemas e capacidade comprovada de projetar e integrar soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa e IA Agêntica ao ciclo de desenvolvimento e aos produtos da empresa.
O profissional deve ter foco na aceleração de entregas, automação autônoma de fluxos de trabalho e geração de MVPs de alta fidelidade. O perfil exige alta proatividade, visão analítica, inglês avançado para comunicação e colaboração internacional e excelente capacidade de articulação, atuando como facilitador entre as demandas técnicas de IA e os objetivos de negócio da organização.
Objetivo Principal
Elevar o patamar de produtividade, inovação e qualidade do ecossistema .NET da empresa por meio de tecnologias de IA Generativa e Arquiteturas Agênticas. Atuando como ponte direta com os solicitantes de negócio, este(a) especialista terá autonomia para traduzir demandas em sistemas operacionais e inteligentes, sendo o(a) responsável pelo ciclo de vida completo das soluções: desde o desenvolvimento acelerado por IA e orquestração de agentes, até a publicação (deploy) em produção e a sustentação contínua das aplicações.
Área de Formação
Responsabilidades e Atribuições
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Ciclo de Vida da Solução: Atuar de forma end-to-end, sendo responsável pela especificação, arquitetura, desenvolvimento, publicação (deploy), suporte à homologação e sustentação contínua de aplicações inteligentes.
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Desenvolvimento e Arquitetura .NET: Liderar o desenvolvimento de sistemas utilizando .NET C#, garantindo alta disponibilidade, escalabilidade, segurança e integração fluida com APIs de LLMs e frameworks de IA.
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Implementação de IA Agêntica e Generativa: Projetar, construir e orquestrar agentes autônomos de IA (utilizando técnicas como RAG, chamadas de ferramentas/tool calling, memória e cadeias de raciocínio) para automatizar processos de negócio e evoluir o portfólio de produtos.
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Integração de Sistemas: Projetar e implementar integrações eficientes via APIs REST/gRPC entre sistemas legados, serviços na nuvem e provedores de IA (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, etc.).
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Aceleração do Desenvolvimento via IA: Incorporar, de maneira metodológica, assistentes de IA generativa (como GitHub Copilot, Claude Code, Cursor e ferramentas correlatas) para otimizar o tempo de resposta do desenvolvimento, refatoração de código e automação de testes.
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Interface com o Negócio e Comunicação Global: Participar ativamente de reuniões técnicas e de negócio (em português e inglês), traduzindo requisitos funcionais e oportunidades de IA em soluções arquitetônicas viáveis.
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Documentação Técnica: Elaborar e manter atualizados manuais, diagramas de arquitetura de software e fluxogramas de agentes de IA.
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Gestão de Prazos: Comprometer-se com os cronogramas estabelecidos, mitigando riscos de atraso por meio do uso estratégico da automação e da tecnologia.
Requisitos e Qualificações
Competências Técnicas (Hard Skills):
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Inglês Avançado / Fluente: Capacidade de ler, escrever e realizar reuniões técnicas/discussões de arquitetura fluentemente em inglês.
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Experiência consolidada em desenvolvimento de software em nível sênior ou especialista.
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Domínio avançado do ecossistema .NET: C#, ASP.NET Core, MVC e Web API.
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Sólido conhecimento em Domain-Driven Design (DDD), Clean Architecture e Design Patterns.
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Experiência com o ORM Dapper e/ou Entity Framework Core.
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Proficiência em SQL Server (criação e otimização de procedures, functions, triggers e views).
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Domínio em desenvolvimento frontend clássico e moderno: React, Angular, JavaScript, jQuery e Bootstrap.
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Experiência em esteiras de CI/CD e controle de versão (Git / Azure DevOps / GitHub Actions).
Competências em Inteligência Artificial:
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IA Agêntica: Experiência prática na construção de sistemas baseados em agentes (orquestração de tarefas, uso de frameworks como Semantic Kernel, LangChain/LangGraph ou AutoGen e padrões RAG - Retrieval-Augmented Generation).
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IA Generativa: Domínio na integração de LLMs via API (OpenAI, Azure OpenAI, Claude, Llama), gestão de contexto, engenharia de prompts avançada (Prompt Engineering) e tratamento de saídas estruturadas (JSON/Function Calling).
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Produtividade via IA: uso fluente de ferramentas de assistente de código (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor, etc.) no dia a dia para aceleração de entregas.
Perfil Comportamental (Soft Skills):
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Comunicação Assertiva e Autonomia: Habilidade para expor conceitos de alta complexidade técnica e de IA a audiências diversas de forma clara.
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Pensamento Sistêmico e Visão de Produto: Capacidade de identificar onde a IA Agêntica agrega valor real e onde abordagens determinísticas tradicionais são mais adequadas.
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Orientação para Resultados: Foco em entregas ágeis que agreguem valor ao negócio, mantendo a qualidade técnica.
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Organização e Resolução de Problemas: Capacidade de gerenciar prioridades, tomar decisões embasadas sob pressão e colaborar com equipes multidisciplinares e globais.
Requisitos Desejáveis (Diferenciais)
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Conhecimento prático do framework Microsoft Semantic Kernel para .NET.
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Conhecimento técnico em arquitetura e serviços de nuvem Microsoft Azure (Azure OpenAI Service, Azure Cognitive Search, Azure App Services).
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Experiência com aplicações conteinerizadas (Docker / Kubernetes).
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Vivência com arquiteturas orientadas a eventos e mensageria (RabbitMQ, Azure Service Bus ou Kafka).
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Experiência com banco de dados vetoriais (Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).
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Certificações profissionais no ecossistema Microsoft, Azure Cloud ou IA.
Informações Complementares
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Jornada de Trabalho: das 09:00 às 18:00 (segunda a sexta-feira).
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Localização: Avenida Brigadeiro Faria Lima, São Paulo - SP.
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Regime de trabalho: híbrido (2 dias presenciais por semana).
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Residência: Morar em São Paulo/SP ou região com facilidade de acesso à Faria Lima.
