Graduação em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou área relacionada;
Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
Experiência comprovada com desenvolvimento AWS com foco em Glue, Spark e Redshift;
Proficiência em linguagens de programação como Python ou Scala para processamento de dados;
Forte entendimento dos conceitos e melhores práticas de data warehousing;
Experiência com SQL e sistemas de gerenciamento de banco de dados é necessária.
Principais responsabilidades:
Projetar, desenvolver e implementar soluções de dados na AWS utilizando Glue, Spark e Redshift. Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para entender os requisitos de dados e traduzi-los em pipelines de dados escaláveis;
Criar e gerenciar processos ETL usando AWS Glue para extrair, transformar e carregar dados de várias fontes;
Otimizar fluxos de trabalho de processamento de dados no Apache Spark para garantir um manuseio e análise de dados eficientes;
Desenvolver e manter modelos e esquemas de dados no Amazon Redshift para suportar relatórios e análises;
Monitorar e solucionar problemas em pipelines de dados para garantir a qualidade e integridade dos dados;
Documentar processos de dados, arquitetura e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e conformidade.
Um CV master alimenta tudo — análise, carta de apresentação, prep de entrevista e o controle de cada candidatura, sem retrabalho.