← Todas as vagas de Dados & IA|Vagas na MAZZATECH SERVICOS E CONSULTORIA EM INFORMATICA LTDA.|Ver vagas remotas

MAZZATECH SERVICOS E CONSULTORIA EM INFORMATICA LTDA.

3554: Data Architect
AWS Cloud & Data Platforms.

Descrição da vaga

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas;
Inglês avançado (C1/C2), com capacidade de comunicação em ambiente internacional;
Experiência no desenho e na implementação de arquiteturas corporativas de dados em ambientes cloud;
Conhecimento aprofundado do ecossistema AWS e de seus serviços aplicados a dados;Experiência com AWS Glue, Amazon Redshift e Amazon S3;
Vivência no desenho e na evolução de Data Lakes e Data Warehouses;
Conhecimento de arquiteturas Lakehouse e padrões modernos de plataformas de dados;
Experiência com arquitetura de processos de ETL e ELT;
Conhecimento sólido de modelagem de dados;
Experiência com Apache Spark ou tecnologias equivalentes de processamento distribuído;
Conhecimento de Python e SQL no contexto de soluções de dados;
Experiência com governança, qualidade e segurança de dados;Capacidade de definir padrões, princípios e direcionamentos arquiteturais;
Experiência na tradução de requisitos de negócio em soluções técnicas;
Conhecimento de requisitos não funcionais, incluindo escalabilidade, performance, disponibilidade, segurança e confiabilidade;
Vivência em iniciativas de migração ou modernização de plataformas de dados;
Capacidade de orientar equipes de engenharia durante a implementação das soluções;
Experiência em ambientes corporativos complexos e com equipes globais;
Comunicação clara, pensamento crítico, autonomia e capacidade de influenciar decisões técnicas.

Diferenciais:
Experiência em serviços financeiros, Banking, Wealth Management, Asset Management ou outros ambientes regulados;
Conhecimento de Amazon Athena, AWS Lambda, AWS Lake Formation ou Amazon EMR;
Experiência com Databricks;
Vivência com Snowflake;
Conhecimento de Kafka ou outras tecnologias de mensageria e streaming;
Experiência com Terraform e Infrastructure as Code;
Conhecimento de CI/CD e DataOps;
Vivência com metadata management, data lineage e controles de acesso;
Conhecimento de ferramentas e frameworks de arquitetura corporativa;
Experiência com governança arquitetural e revisão de soluções;
Certificações relacionadas a AWS, Databricks, Snowflake ou TOGAF;
Experiência orientando e desenvolvendo tecnicamente outros profissionais.

Principais responsabilidades
Definir e implementar estratégias, princípios e padrões de arquitetura de dados;
Projetar soluções de dados escaláveis, seguras, resilientes e eficientes em AWS;
Desenvolver arquiteturas para Data Lakes, Data Warehouses e plataformas Lakehouse;
Definir padrões para ingestão, integração, transformação, processamento, armazenamento e disponibilização de dados;
Traduzir requisitos de negócio e necessidades operacionais em soluções técnicas;
Produzir e manter diagramas, decisões, padrões e documentação de arquitetura;
Estabelecer padrões de governança, qualidade, segurança e gerenciamento do ciclo de vida dos dados;
Avaliar requisitos funcionais e não funcionais das soluções;
Garantir que as arquiteturas considerem escalabilidade, performance, confiabilidade, disponibilidade, segurança e otimização de custos;
Apoiar iniciativas de modernização e migração de plataformas de dados para cloud;
Orientar decisões relacionadas a ETL, ELT, processamento distribuído e integração de dados;
Trabalhar em parceria com Data Engineers, Business Analysts, Product Owners e stakeholders de negócio;
Fornecer direcionamento técnico às equipes responsáveis pela implementação;
Revisar desenhos, componentes e soluções para garantir aderência aos padrões arquiteturais;
Avaliar tecnologias emergentes e recomendar soluções alinhadas às necessidades do negócio;
Apoiar iniciativas envolvendo Databricks, Snowflake, Kafka e outras tecnologias modernas, quando aplicável;
Garantir aderência aos requisitos de segurança, governança, compliance e controles regulatórios;
Promover padronização, reutilização e sustentabilidade técnica nas soluções;
Atuar como referência técnica em iniciativas corporativas de dados;
Compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento técnico dos demais profissionais.