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Palotina, PR, Brasil

0726 - Analista de Engenharia de Dados Sênior (Vaga Presencial) - Sede Administrativa, Palotina/PR

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LOCALIZAÇÃO

Palotina, PR, Brasil

MODELO

onsite

PUBLICADA

Descricao da vaga

Estamos em busca de um Analista de Engenharia de Dados com sólida experiência em projetos de engenharia de dados, atuando no desenvolvimento, otimização e sustentação de pipelines de dados, arquitetura de dados e soluções analíticas.

O profissional será responsável por projetar, implementar e manter pipelines de dados eficientes, garantindo integridade, segurança e alta performance.

Atuará na integração de múltiplas fontes de dados, assegurando a qualidade e a validação das informações antes de sua disponibilização para consumo. Além disso, deverá desenvolver soluções escaláveis utilizando Python, aplicando boas práticas de transformação, modelagem e governança de dados em ambientes analíticos.

Responsabilidades e atribuicoes

Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL (Extração, Transformação e Carga) para processar e transformar dados brutos em formatos utilizáveis.
Extrair dados de várias fontes, incluindo bancos de dados, APIs e arquivos.
Limpar, validar e transformar dados para garantir precisão e consistência.
Colaborar com equipes de BI, Analytics e Desenvolvimento para atender às necessidades do negócio.
Implementar verificações de qualidade de dados e validações para identificar anomalias e inconsistências.
Otimizar pipelines de dados para desempenho, escalabilidade e confiabilidade.
Monitorar e solucionar problemas nos pipelines de dados para garantir disponibilidade e integridade dos dados.
Garantir a normalização das bases de dados.
Desenvolver e manter dicionários de dados, metadados e documentação.

Requisitos

Qualificações:

· Graduação em Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou área relacionada.

· MBA em Engenharia de Dados.

· Experiência em desenvolvimento ETL e integração de dados.

· Experiência em SQL Server e PostgreSQL.

· Proficiência sólida em SQL e modelagem de dados.

· Conhecimento em formas normais.

· Experiência com Python para processamento de dados.

· Conhecimento de técnicas e melhores práticas de validação de dados.

· Excelentes habilidades de resolução de problemas e atenção aos detalhes.

· Capacidade de trabalhar de forma independente e colaborativa em um ambiente de equipe.

· Conhecimento de segurança de dados e LGPD.

Diferenciais:

· Experiência com Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks).

· Conhecimento em bancos vetoriais e processo de RAG.

· Familiaridade com governança de dados e práticas de segurança.

· Compreensão de conceitos de aprendizado de máquina e fluxos de trabalho de ciência de dados.

· Certificação em tecnologias relevantes de engenharia de dados.